EXCEL數據處理高級課程
發布日期:2015-11-26瀏覽:6396
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                                                                課程背景在辦公室里的您每天要接觸到大量的數據,包括各下級部門分支機構遞交的報表;ERP系統提供的明細數據和統計數據;互聯網上的行業數據、股市行情等,如何利用這些信息做出更好的決策?本課程著眼于數據的分析和統計,教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握數據分析的高級技能,提升科學管理的水平,使您在競爭中高人一籌,游刃有余。
 本課程由微軟OFFICE金牌講師精心策劃,專為希望深入學習數據收集、數據計算、數據管理、數據分析等相關功能的用戶而設計,從全新的角度展現了Excel在不同領域的高效應用方法,是理論與實際工作相結合的典范。課程價值點本課程從數據收集、數據計算、數據管理、數據分析和數據呈現五個角度闡述企業中如何應用Excel進行數據管理和分析。從最容易被人們忽視的設計表格開始講起,從設計階段就保證正確地使用Excel來管理數據。通過深入講解函數、數據管理工具、圖表、數據透視表等,使學員不僅掌握Excel相關功能,還進一步理解為什么使用這些功能,當在工作中遇到問題時,能舉一反三。課程對象總經理、人事經理、銷售經理、生產經理、財務經理、各級管理人員、銷售人員、行政人員或其它有經常使用Excel管理大量數據需求的人員。課程時長12 H課程大綱第一課 設計表格和數據收集的策略與技巧 EXCEL全新界面快速導航
 為不同的目標創建表格
 ? 為收集用戶數據的表單
 ? 為整理分析數據的清單
 ? 為呈現給他人閱讀的報表
 利用模板快速創建標準EXCEL文檔
 理解EXCEL的數據類型與數據格式
 ? 什么是數據的類型與格式
 ? 如何區分數據的類型
 ? 單元格格式如何影響數據類型
 ? 如何改變數據類型
 EXCEL編輯技巧
 ? 工作簿管理技巧
 ? 工作表編輯技巧
 ? 單元格操作技巧
 ? 各種類型數據的輸入技巧
 ? 表格處理技巧
 數據比對的快速方法
 第二課 公式與函數的使用技巧 公式計算中的“陷井”
 使用合適的單元格地址進行計算
 ? 相對地址
 ? 絕對地址
 ? 命名地址
 函數分類學習
 ? 日期函數 today( )、now( )、year ( )、month( )、day( )、date( )、weekday( )
 ? 文本函數 len( )、find( )、left( )、right( )、mid( )
 ? 統計函數 int( )、mod( )、rand( )、round( )、roundup( )
 第三課 函數高級應用及案例 條件函數
 ? And() 、Or() 、Not()
 ? IF()標準用法和多層嵌套
 ? SUMIF()、COUNTIF()
 ? 多條件求和
 ? IFERROR()如果出錯如何處理
 ? 案例:工資及個人所得稅計算
 查找和引用函數
 ? VLOOKUP()在不同場景中的應用實例
 ? OFFSET()
 如何讓您明明白白錯在哪里?
 ? EXCEL的出錯信息
 ? 跟蹤數據的來龍去脈
 ? 審核數據報表
 ? 顯示公式和公式求值
 第四課 EXCEL數據管理和數據分析工具 將各處的數據匯總到EXCEL
 ? 導入文本文件數據
 ? 導入英特網上的數據
 ? 導入數據庫的數據
 ? 匯總不同EXCEL工作簿的數據
 排出完美的順序
 篩選數據
 ? 基于文本、數值、日期的特殊篩選條件
 ? 在大數據量下的篩選應用
 ? 高級篩選設置
 快速對數據進行分類匯總
 數據管理效率工具
 ? 快速利用分列清理數據
 ? 多工作表的合并計算
 ? 快速搞定重復值
 使用條件格式讓數據自動報警
 EXCEL常規數據表與EXCEL表的使用區別
 利用假設分析工具求解
 ? 單變量求解
 ? 規劃求解
 第五課 利用圖表和數據透視表進行數據分 讓你不再艱難選擇合適的“圖表類型”來表達數據
 美化圖表的三板斧
 特殊類型圖表的制作
 ? 不同類型圖表的創意發揮
 ? 趨勢線的添加
 ? 第二Y軸圖表制作
 ? 動態圖表的制作
 數據透視表
 ? 數據透視表的“基本心法”
 ? 數據透視表的“變形大法”
 ? 數據透視表的“隱藏大法”
 ? 數據透視表的“組合大法”
 ? 通過數據透視表挖掘數據內部規律
 ? 數據透視表的疑難雜癥
 第六課 數據呈現與數據安全 利用EXCEL制作專業的報表系統
 ? 如何專業地呈現報告
 ? 將工作表鏈接起來
 ? “打包”您的工作簿
 分享數據,保護權限
 ? 指定用戶在工作表中哪些區域可以編輯/不可編輯
 ? 控制用戶只可以填寫規范數據
 ? 利用EXCEL識別不同用戶,并擁有不同權限
 協同辦公,數據共享
 保護數據安全
 ? 加密文檔
 ? 刪除個人信息
 ? 將數據設置為最終版本
 ? IRM輕松保護企業信息安全
 
                
 
             
                 
                 
    


 
	                
	                    
	            




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