數據挖掘SPSS
發布日期：2015-04-24瀏覽：5594
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課程背景
對數據挖掘方法論以及項目實施流程有了解，學會用SPSS Modeler進行建模。
本課程介紹了商務智能（數據倉庫、SPSS、數據挖掘）基本理論和實際應用技術。重點介紹了數據倉庫技術、多維數據模型技術、以及數據挖掘常用算法，課程以通信領域為例，介紹了數據挖掘在行業中的應用狀況、案例與主流工具。課程對象
企業的各類管理人員，包括財務總監、財務經理、會計經理、財務主管、預算主管、財務人員、會計人員；銷售總監、銷售經理、銷售主管、銷售人員；生產經理、生產管理人員；人力資源經理、人力資源主管；審計經理、審計主管；及其他相關管理人員等。課程時長
12 H課程大綱
第一章 數據挖掘簡介
1- 數據挖掘的起源
2- CRISP-DM方法論
3- 數據挖據的主流工具
4- 數據挖據技術發展趨勢
第二章 SPSS Modeler簡介
1- SPSS Modeler15.0的C/S架構和界面介紹
2- SPSS Modeler可視化程序的使用基礎
第三章 讀取數據文件
1- SPSS Modeler可以讀取的數據格式
2- 讀取文本數據與查看數據、SPSS數據、數據庫數據（SDAP）
3- SPSS Modeler中的字段類型、字段方向
4- 保存SPSS Modeler流
第四章 數據質量評估
1- 數據理解
2- 缺失值定義
3- 數據審核節點介紹
4- 分布圖節點--初步理解字符型字段的分布
5- 直方圖/統計節點--初步理解數值型字段的分布
第五章 簡單數據整理
1- Clem語言簡介
2- 選擇節點，過濾節點和導出節點介紹
3- 自動生成操作節點
第六章 尋找數據中的關系
1- 矩陣節點
2- 網絡圖節點
3- 統計節點
4- 散點圖節點
5- 直方圖節點
第七章 SPSS Modeler中的數據建模技術
1- 神經網絡、規則歸納模型、模型比較
2- 聚類分析、關聯規則、序列檢測
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